Satura rādītājs:

Kā aprēķināt prognozes precizitāti un neobjektivitāti?
Kā aprēķināt prognozes precizitāti un neobjektivitāti?

Video: Kā aprēķināt prognozes precizitāti un neobjektivitāti?

Video: Kā aprēķināt prognozes precizitāti un neobjektivitāti?
Video: How to Measure the Accuracy of a Forecast... 2024, Maijs
Anonim

Kā aprēķināt prognozes neobjektivitāti

  1. AIZSPRIEDUMS = Vēsturisks Prognoze Vienības (divus mēnešus iesaldētas) mīnus faktiskās pieprasījuma vienības.
  2. Ja prognoze ir lielāks par faktisko pieprasījumu aizspriedums ir pozitīvs (norāda pār- prognoze ).
  3. Apkopotā līmenī katrai grupai vai kategorijai +/- tiek izskaitīti, atklājot kopējo rezultātu aizspriedums .

Tāpat kā aprēķināt prognozes precizitāti?

Ir daudz standartu un daži ne tik standarta formulu uzņēmumi izmantot uz noteikt un prognozes precizitāte un/vai kļūda . Daži no visbiežāk izmantotajiem rādītājiem ir šādi: vidējā absolūtā novirze (MAD) = ABS (faktiskā - Prognoze ) Vidējais absolūtais procents Kļūda (MAPE) = 100 * (ABS (faktiskais – Prognoze )/Faktiski)

Papildus tam, kā neobjektivitāte ietekmē biznesa prognozēšanu? Aizspriedums iekšā biznesa prognozes tiek definēts kā pastāvīgs ekonomisks nepareizs nākotnes notikumu aprēķins. Ražotāji veic aplēses par turpmāko piegādi un pieprasījums darbību, lai palīdzētu izlemt, cik daudz produkta laist tirgū. Efektīva resursu sadale ir atkarīga no precīzām tirgus prognozēm.

Otrkārt, kas ir neobjektivitāte prognozes precizitātē?

Prognožu neobjektivitāte ir tendence uz prognoze pastāvīgi augstāka vai zemāka par faktisko vērtību. Prognožu neobjektivitāte atšķiras no prognozes kļūda tajā a prognoze var būt jebkura līmeņa kļūda bet tomēr jābūt pilnīgi objektīvam.

Kāds ir labas prognozes precizitātes procents?

Ir bezatbildīgi noteikt patvaļu prognozēšana veiktspējas mērķi (piemēram, MAPE < 10% ir izcils, MAPE < 20% ir Labi ) bez jūsu datu paredzamības konteksta. Ja Jums ir prognozēšana sliktāks par na prognoze (Es to sauktu par “sliktu”), tad skaidri jūsu prognozēšana process ir jāuzlabo.

Ieteicams: