Kas ir prognozes precizitātes novirze?
Kas ir prognozes precizitātes novirze?

Video: Kas ir prognozes precizitātes novirze?

Video: Kas ir prognozes precizitātes novirze?
Video: Kas ir un kā iegūt motivāciju? 2024, Novembris
Anonim

Prognožu neobjektivitāte ir tendence uz prognoze pastāvīgi augstāka vai zemāka par faktisko vērtību. Prognožu neobjektivitāte atšķiras no prognozes kļūda tajā a prognoze var būt jebkura līmeņa kļūda bet tomēr jābūt pilnīgi objektīvam.

Tāpat cilvēki jautā, kāda ir atšķirība starp prognozes precizitāti un neobjektivitāti?

Neskatoties uz tā nosaukumu, prognozes neobjektivitāte pasākumus precizitāte , kas nozīmē, ka mērķa līmenis ir 1 vai 100% un skaitlis +/-, kas ir novirze. MAD un MAPE tomēr mēra prognozes kļūda , kas nozīmē, ka mērķis ir 0 vai 0%, un lielāki skaitļi norāda uz lielāku kļūda.

Pēc tam rodas jautājums, kā aprēķināt prognožu precizitāti un novirzes? Kā aprēķināt prognozes neobjektivitāti

  1. BIAS = vēsturiskās prognožu vienības (iesaldēti divi mēneši) mīnus faktiskā pieprasījuma vienības.
  2. Ja prognoze ir lielāka par faktisko pieprasījumu, novirze ir pozitīva (norāda pārmērīgu prognozi).
  3. Apkopotā līmenī katrai grupai vai kategorijai +/- tiek izskaitīti, atklājot kopējo novirzi.

Kas šeit ir labas prognozes novirzes?

A prognozes neobjektivitāte rodas, ja pastāv konsekventas atšķirības starp faktiskajiem rezultātiem un iepriekš radītajiem rezultātiem prognozes no šiem daudzumiem; tas ir: prognozes var būt vispārēja tendence būt pārāk augstam vai pārāk zemam. Normāls īpašums a laba prognoze vai tā nav neobjektīvs.

Kas ir laba prognožu precizitāte?

Ir bezatbildīgi noteikt patvaļu prognozēšana veiktspējas mērķi (piemēram, MAPE < 10% ir Lieliski , MAPE < 20% ir Labi ) bez jūsu datu paredzamības konteksta. Ja Jums ir prognozēšana sliktāks par na prognoze (Es to sauktu par “sliktu”), tad skaidri jūsu prognozēšana process ir jāuzlabo.

Ieteicams: