Kas ir tenzora forma?

2024 Autors: Stanley Ellington | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 00:20

A tenzors ir n-dimensiju vektors vai matrica, kas attēlo visu veidu datus. Visas vērtības a tenzors turēt identisku datu tipu ar zināmu (vai daļēji zināmu) forma . The forma no datiem ir matricas vai masīva dimensijas. A tenzors var iegūt no ievades datiem vai aprēķina rezultāta.

Kas šajā sakarā ir attēla tensors?

A tenzors ir datu struktūra. Kas attiecas uz attēlu apstrāde, tenzors var izmantot kā matricu, lai veiktu darbības ar saturu, manipulējot ar attēlu . To var izmantot arī prognozēšanai. Tenzors plūsmas lietojumi tenzori vektoru vietā, lai veiktu darbības.

Otrkārt, kas ir tenzors Python? Birkas: numpy, Python , Tenzors . A tenzors ir konteiners, kurā var ievietot datus N dimensijās, kā arī lineārās darbības, lai gan ir nianses tenzori tehniski ir un ko mēs dēvējam par tenzori praksē.

Kā šādā veidā mainīt tenzora formu?

Ja vajag mainīt uz forma mainīgo, varat veikt šādas darbības (piemēram, 32 bitu peldošā komata gadījumā tenzors ): var = tf. Mainīgais(tf. vietturis(tf.

Viņi ir:

1. pārveidot.
2. saspiest (no tenzora formas noņem 1. izmēra izmērus)
3. expand_dims (pievieno 1. izmēra izmērus)

Kas ir tenzora piemērs?

A tenzors laukā ir a tenzors atbilst katrai punktu telpai. An piemērs ir spriedze uz kādu materiālu, piemēram, konstrukcijas siju tiltā. Cits piemēri no tenzori ietver celmu tenzors , vadītspēja tenzors , un inerce tenzors.