Kas ir 2. tipa kļūda statistikā?
Kas ir 2. tipa kļūda statistikā?

Video: Kas ir 2. tipa kļūda statistikā?

Video: Kas ir 2. tipa kļūda statistikā?
Video: Type I error vs Type II error 2024, Maijs
Anonim

A II tipa kļūda ir statistikas termins, kas attiecas uz nepatiesas nulles hipotēzes nenoraidīšanu. To izmanto kontekstā hipotēzes pārbaude . Citiem vārdiem sakot, tas rada viltus pozitīvu rezultātu. The kļūda noraida alternatīvo hipotēzi, lai gan tā nerodas nejaušības dēļ.

Tāpat jūs varat jautāt, kas ir 1. un 2. tipa kļūda statistikā?

In statistikas hipotēžu pārbaude, a I tipa kļūda ir patiesas nulles hipotēzes noraidīšana (pazīstama arī kā "viltus pozitīvs" atradums vai secinājums), kamēr II tipa kļūda ir viltus nulles hipotēzes nenoraidīšana (pazīstama arī kā "viltus negatīvs" konstatējums vai secinājums).

Zināt arī, kā zināt, vai tā ir 1. vai 2. tipa kļūda? Statistiski precīzāk sakot, 2. tipa kļūdas notiek, ja nulles hipotēze ir nepatiesa, un jūs pēc tam nespējat to noraidīt. Ja iespējamība veikt a 1. tipa kļūda ir noteikts ar “α”, a varbūtība 2. tipa kļūda ir “β”.

Kas šajā sakarā ir 2. tipa kļūdas piemērs?

A II tipa kļūda tiek izdarīts, ja mēs nespējam noticēt patiesam stāvoklim. Candy Crush Saga. Turpinot mūsu gans un vilks piemērs . Atkal, mūsu nulles hipotēze ir tāda, ka “vilka nav klāt”. A II tipa kļūda (vai viltus negatīvs) nedarītu neko (nevis “raudošs vilks”), ja patiesībā klāt ir vilks.

Kādi ir kļūdu veidi statistikā?

Veidi no Statistiskās kļūdas un ko tie nozīmē. Tips Es Kļūdas rodas, ja mēs noraidām nulles hipotēzi, kas faktiski ir patiesa; tā rašanās iespējamību apzīmē ar alfa (a). Tips II Kļūdas ir tad, kad mēs pieņemam nulles hipotēzi, kas faktiski ir nepatiesa; tā varbūtību sauc par beta (b).

Ieteicams: