Satura rādītājs:
Video: Kā jūs apkalpojat TensorFlow modeli?
2024 Autors: Stanley Ellington | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 00:20
Lai kalpo Tensorflow modelim , vienkārši eksportējiet SavedModel no sava Tensorflow programma. SavedModel ir valodai neitrāls, atkopjams, hermētisks serializācijas formāts, kas ļauj ražot, patērēt un pārveidot augstāka līmeņa sistēmas un rīkus. TensorFlow modeļi.
Attiecīgi, kā palaist TensorFlow modeli?
Šīs ir darbības, kuras mēs veiksim:
- Uztaisi stulbu modeli kā piemēru, apmāci un uzglabā.
- Iegūstiet nepieciešamos mainīgos no saglabātā modeļa.
- Veidojiet tenzora informāciju no tiem.
- Izveidojiet modeļa parakstu.
- Izveidojiet un saglabājiet modeļu veidotāju.
- Lejupielādējiet Docker attēlu, kurā jau ir apkopota TensorFlow apkalpošana.
Turklāt, ko apkalpo TensorFlow? TensorFlow apkalpošana ir elastīgs, augstas veiktspējas pasniegšana sistēma mašīnmācīšanās modeļiem, kas paredzēta ražošanas vidēm. TensorFlow apkalpošana nodrošina gatavu integrāciju ar TensorFlow modeļiem, bet tos var viegli paplašināt līdz kalpot cita veida modeļi un dati.
Saistībā ar to, kā darbojas TensorFlow apkalpošana?
TensorFlow apkalpošana ļauj mums izvēlēties, kuru modeļa vai “apkalpojamās” versiju mēs vēlamies izmantot, veicot secinājumu pieprasījumus. Katra versija tiks eksportēta uz citu apakšdirektoriju norādītajā ceļā.
Kas ir modeļa serveris?
Modeļa serveris Apache MXNet (MMS) ir atvērtā koda komponents, kas paredzēts, lai vienkāršotu dziļās mācīšanās izvietošanas uzdevumu. modeļiem lai izdarītu secinājumus mērogā. Izvietošana modeļiem jo secinājumi nav mazsvarīgs uzdevums.
Ieteicams:
Vai jūs varat iegūt bezdarbu, ja jūs atlaižat Tenesī?
Ja jūs tikāt atlaists par pārkāpumiem Vispārīgi runājot, ja esat izbeigts, jūs varat iekasēt bezdarba apdrošināšanas priekšrocības Tenesī. Taču Tenesī ir vispārējs noteikums: Tenesī jūs nevarēsit saņemt pabalstus, ja jūs atlaidīsit par pārkāpumu, kas saistīts ar jūsu darbu
Kāda ir atšķirība starp ūdenskrituma modeli un iteratīvo modeli?
Tīrs ūdenskrituma modelis izskatās kā ūdenskritums, jo katrs solis ir atšķirīgs posms. Izmaiņas ūdenskrituma procesā tiktu veiktas pēc izmaiņu pārvaldības procedūras, ko kontrolē Izmaiņu kontroles padome. Iteratīvais modelis ir tāds, kurā procesā ir vairāk nekā 1 darbības fāžu atkārtojums
Kā jūs veidojat jaudas plānošanas modeli?
Kā izveidot efektīvu jaudas plānošanas procesu Izvēlieties atbilstošu jaudas plānošanas procesa īpašnieku. Nosakiet galvenos izmērāmos resursus. Izmēriet resursu izlietojumu vai veiktspēju. Salīdziniet izlietojumu ar maksimālo jaudu. Apkopojiet darba slodzes prognozes no izstrādātājiem un lietotājiem. Pārveidojiet darba slodzes prognozes par IT resursu prasībām
Kā jūs atkārtoti izmantojat mainīgos TensorFlow?
Nobeiguma vārdi atkārtota izmantošana nozīmē viena un tā paša mainīgā koplietošanu starp dažādiem objektiem. Ja vēlaties koplietot mainīgo, otrreiz, kad uz to atsaucaties, tā mainīgā mainīgā tvērumā, kuru vēlaties izmantot atkārtoti, ir skaidri jānorāda “reuse=True” vai. iestatiet mainīgā darbības jomu uz “reuse=tf.AUTO_REUSE”
Kāda ir atšķirība starp patiesās vērtības modeli un pārvērtēšanas modeli?
Citiem, izņemot patiesās vērtības modeli, nav nolietojuma, savukārt pārvērtēšanas modelim ir nolietojums. Ja ieguldījumu īpašuma patiesās vērtības modelī ir guvums, vai tas tiek saukts arī par guvumu no pārvērtēšanas, kas ir tāds pats kā PP pārvērtēšanas modelim???