Satura rādītājs:

Kā jūs atkārtoti izmantojat mainīgos TensorFlow?
Kā jūs atkārtoti izmantojat mainīgos TensorFlow?

Video: Kā jūs atkārtoti izmantojat mainīgos TensorFlow?

Video: Kā jūs atkārtoti izmantojat mainīgos TensorFlow?
Video: Kā atmuitot sūtījumu ar Latvijas Pasta lietotni 2024, Novembris
Anonim

Nobeiguma vārdi

  1. atkārtoti izmantot nozīmē dalīties ar to pašu mainīgs starp dažādiem objektiem.
  2. Ja vēlies dalīties a mainīgs , otrreiz, kad uz to atsaucaties, jums ir skaidri jānorāda “ atkārtoti izmantot =True” sadaļā mainīgs darbības joma mainīgs ka tu to vēlies atkārtoti izmantot , vai.
  3. iestatiet mainīgs darbības joma uz " atkārtoti izmantot =tf. AUTO_REUSE”

Ir arī jāzina, kas ir TensorFlow mainīgais apjoms?

Mainīgs apjoms ļauj izveidot jaunu mainīgie un koplietot jau izveidotos, vienlaikus nodrošinot pārbaudes, lai nejauši netiktu izveidotas vai kopīgotas.

Var arī jautāt, ko dara TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () dara to automātiski un uzreiz. Šī funkcija ietaupa laiku, bet tehniski jūs darīt tas nav jāizsauc, un tas var inicializēt mainīgos ar citiem līdzekļiem (visbiežākais piemērs: svaru atjaunošana no faila).

Tad kā inicializēt TensorFlow mainīgo?

Uz palaist jaunu mainīgs no cita vērtības mainīgs izmantot otru mainīgais inicializēta_vērtība() rekvizīts. Jūs varat izmantot inicializēts vērtība tieši kā jaunā sākotnējā vērtība mainīgs , vai arī varat to izmantot kā jebkuru citu tensoru, lai aprēķinātu vērtību jaunajam mainīgs.

Kas ir TF Get_variable?

get_mainīgs () tiek izmantots, lai iegūtu vai izveidotu mainīgo, nevis tiešo izsaukumu tf . Mainīgs. Tas izmanto inicializatoru, nevis tieši nodod vērtību, kā tas ir tf . Mainīgs. Inicializators ir funkcija, kas iegūst formu un nodrošina tenzoru ar šo formu.

Ieteicams: