Kas ir TF tenzors?
Kas ir TF tenzors?

Video: Kas ir TF tenzors?

Video: Kas ir TF tenzors?
Video: TensorFlow Probability: Learning with confidence (TF Dev Summit '19) 2024, Novembris
Anonim

A Tenzors ir simbolisks rokturis vienai no operācijas izvadēm. Tajā nav šīs operācijas izvades vērtības, bet tā vietā tiek nodrošināts līdzeklis šo vērtību aprēķināšanai TensorFlow. tf.

Attiecīgi, kā jūs definējat tensoru?

Tas tikai nozīmē, ka tenzors ir definēts katrā telpas reģiona (vai telpas-laika) punktā, nevis tikai punktā vai izolētu punktu kolekcijā. A tenzors var sastāvēt no viena skaitļa, un tādā gadījumā to apzīmē kā a tenzors nulles kārtas jeb vienkārši askalārs.

Var arī jautāt, kas ir tensors TensorFlow? TensorFlow , kā norāda nosaukums, ir sistēma, lai definētu un izpildītu aprēķinus, kas ietver tenzori . A tenzors ir vektoru un matricu vispārinājums potenciāli augstākām dimensijām. A tf. Tenzors objekts ir daļēji definēts aprēķins, kas galu galā radīs vērtību.

Otrkārt, kāda ir tenzora forma?

Visas vērtības a tenzors turēt identisku datu tipu ar zināmu (vai daļēji zināmu) forma . The forma no datiem ir matricas vai masīva dimensija.

Kas ir tenzors Python?

A tenzors ir konteiners, kurā var ievietot datus Ndimensions, kā arī tās lineārās darbības, lai gan tenzori tehniski ir un ko mēs apzīmējam tenzori praksē. Metjū Mejo, KDnuggets. Ja tika iesniegti dati mašīnmācībai, tas parasti ir jāizdara skaitliski.

Ieteicams: