Kāpēc ir nepieciešama savstarpēja validācija?
Kāpēc ir nepieciešama savstarpēja validācija?

Video: Kāpēc ir nepieciešama savstarpēja validācija?

Video: Kāpēc ir nepieciešama savstarpēja validācija?
Video: Ceļā uz sirsnīgāku komunikāciju ar savējiem: Dr. Artūrs Miksons 2024, Novembris
Anonim

Krusta validācija ir ļoti noderīgs paņēmiens modeļa efektivitātes novērtēšanai, jo īpaši gadījumos, kad nepieciešams samazināt pārmērību. Tas ir noderīgs arī jūsu modeļa hiperparametru noteikšanai tādā nozīmē, ka parametri radīs mazāko testa kļūdu.

Ņemot to vērā, vai savstarpējā validācija vienmēr ir labāka?

Krusta validācija parasti ir ļoti labs veids, kā izmērīt precīzu veiktspēju. Lai gan tas neliedz jūsu modelim pārmērīgi pielāgoties, tas joprojām mēra patiesu veiktspējas novērtējumu. Ja jūsu modelis jums ir pārāk piemērots, veiktspējas rādītāji būs sliktāki. Tas izraisīja sliktāk savstarpēja validācija sniegumu.

Papildus iepriekš minētajam, kāpēc mums ir nepieciešama validācijas kopa? Validācijas komplekts faktiski var uzskatīt par daļu no apmācības komplekts , jo to izmanto, lai izveidotu jūsu modeli, neironu tīklus vai citus. To parasti izmanto parametru izvēlei un, lai izvairītos no pārmērīgas pielāgošanas. Validācijas komplekts tiek izmantots modeļa parametru regulēšanai. Testa komplekts tiek izmantots veiktspējas novērtēšanai.

Pēc tam var arī jautāt, ko nozīmē savstarpējā validācija?

Krusts - validācija ir a metode, kas tiek izmantota, lai novērtētu, kā statistiskās analīzes rezultāti vispārinās uz neatkarīgu datu kopu. Krusts - apstiprināšanu tiek plaši izmantots iestatījumos, kur mērķis ir prognozēšana, un ir nepieciešams novērtēt paredzamā modeļa veiktspējas precizitāti.

Kā izvēlēties locījumu skaitu savstarpējā validācijā?

The kroku skaits parasti nosaka numurs gadījumu, kas ietverti jūsu datu kopā. Piemēram, ja jūsu datos ir 10 gadījumi, 10- salocīt krustu - apstiprināšanu nebūtu jēgas.

Ieteicams: