Satura rādītājs:

Kādas ir tendences uzņēmējdarbības pētniecībā?
Kādas ir tendences uzņēmējdarbības pētniecībā?

Video: Kādas ir tendences uzņēmējdarbības pētniecībā?

Video: Kādas ir tendences uzņēmējdarbības pētniecībā?
Video: Saruna ar četriem uzņēmējiem par biznesa idejām un iespējām šobrīd 2024, Maijs
Anonim

Piecas jaunās tendences biznesa intelektā un analīzē

  • Datu atklāšana paātrina pašapkalpošanās BI un Analytics.
  • Vienota piekļuve un visu veidu informācijas analīze uzlabo lietotāju produktivitāti.
  • Sociālo mediju ģenerētie lielie dati veicina inovācijas klientu analīzē.
  • Teksta analīze ļauj organizācijām interpretēt sociālo mediju noskaņojumu Tendences un komentāri.

Kādas ir jaunās tendences uzņēmējdarbībā?

Šogad, tendences tāpat kā bezskaidras naudas maksājumi, mākslīgais intelekts, personalizācija un alternatīvais aizdevums ir pārsnieguši “iedoma” posmu un pierādījuši savu paliekošo spēku Bizness pasaule. Lūk, kas jums par tiem jāzina jaunās biznesa tendences 2020. gadā.

Turklāt, kādas ir tendences pētniecībā? Pētniecības tendences ir tiešsaistes publikācija, kas sniedz objektīvu ieskatu zinātnes jomā tendences pamatojoties uz bibliometriskām analīzēm. Visā pasaulē pieaug pieprasījums pēc kvalitātes pētniecībai veiktspējas mērīšana un tendence - saistīta informācija, ko sniedz dekāni, fakultāšu vadītāji, pētniekiem , finansēšanas struktūras un ranga aģentūras.

Kādas ir dažas no galvenajām jaunajām tendencēm mārketinga pētījumu jomā?

Ietekme uz Jaunās tendences iekšā Tirgus izpēte 2017. gadā. Mēs redzam trīs galvenos tendences veicināt izaugsmi mārketinga pētījumu joma : mobilās metodes, lai nodrošinātu precīzāku patērētāju mērķauditorijas atlasi un bagātīgākus datu vākšanas veidus. Automatizācijas ziņošanas rīki, kas nodrošina laika un izmaksu efektivitāti.

Ko nozīmē jaunās tendences?

An jauna tendence ir tēma, par kuru laika gaitā pieaug interese un lietderība. Piemēram, paplašināmā iezīmēšanas valoda (XML) parādījās kā a tendence 90. gadu vidū. Kā redzat no šīs tabulas, XML bija parādās no 1994. līdz 1997. gadam; līdz 1998. gadam tā bija labi pārstāvēta kā datorzinātņu tēma.

Ieteicams: