Video: Kā inicializēt mainīgo TensorFlow?
2024 Autors: Stanley Ellington | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 00:20
Uz palaist jaunu mainīgais no cita vērtības mainīgais izmantot otru mainīgais Initial_value () rekvizīts. Jūs varat izmantot inicializēts vērtību tieši kā sākotnējo vērtību jaunajai mainīgais , vai arī varat to izmantot kā jebkuru citu tenzors lai aprēķinātu vērtību jaunajam mainīgais.
Kas šajā sakarā ir TensorFlow mainīgais?
A TensorFlow mainīgais ir labākais veids, kā attēlot kopīgu, noturīgu stāvokli, ar kuru manipulē jūsu programma. Mainīgs apzīmē tenzoru, kura vērtību var mainīt, palaižot tajā opcijas. Īpašas opcijas ļauj nolasīt un mainīt šī tenzora vērtības. Augstāka līmeņa bibliotēkas, piemēram, tf. keras izmantot tf.
Zināt arī, kā atkārtoti izmantot mainīgos TensorFlow? Noslēguma vārdi
- atkārtota izmantošana nozīmē viena un tā paša mainīgā kopīgošanu starp dažādiem objektiem.
- Ja vēlaties koplietot mainīgo, otrreiz, kad uz to atsaucaties, tā mainīgā mainīgā tvērumā, kuru vēlaties izmantot atkārtoti, ir skaidri jānorāda “reuse=True” vai.
- iestatiet mainīgā darbības jomu uz “reuse=tf. AUTO_REUSE”
Papildus iepriekš minētajam, kā izdrukāt TensorFlow mainīgo?
[A]: uz drukāt tenzora vērtību, neatgriežot to savā Python programmā, varat izmantot tf. Drukāt () operators, kā Andžejs iesaka citā atbildē. Ņemiet vērā, ka jums joprojām ir jāpalaiž daļa no grafika, lai redzētu šīs operācijas izvadi, kas tiek izdrukāta standarta izvadē. Ja jūs izmantojat izplatītu TensorFlow , tf.
Kas ir TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer () sesijas laikā jūsu mainīgie saglabās vērtības, kuras viņiem teicāt turēt, kad tos deklarējat ( tf . Mainīgais ( tf . Mainīgs () pievieno grafikam vairākas operācijas: Mainīgais op, kas satur mainīgā vērtību. Inicializatora opcija, kas nosaka mainīgajam sākotnējo vērtību.
Ieteicams:
Kā saglabāt TensorFlow grafiku?
TensorFlow saglabāšana failā/grafa ielāde no faila Saglabājiet modeļa mainīgos kontrolpunkta failā (. ckpt), izmantojot tf. Saglabājiet modeli mapē a. pb failu un ielādējiet to atpakaļ, izmantojot tf. Ielādējiet modeli no a. Iesaldējiet grafiku, lai saglabātu grafiku un svarus kopā (avots) Izmantojiet as_graph_def(), lai saglabātu modeli, un svariem/mainīgajiem, kartējiet tos konstantēs (avots)
Kā jūs apkalpojat TensorFlow modeli?
Lai apkalpotu Tensorflow modeli, vienkārši eksportējiet SavedModel no savas Tensorflow programmas. SavedModel ir valodai neitrāls, atkopjams, hermētisks serializācijas formāts, kas ļauj augstākā līmeņa sistēmām un rīkiem ražot, patērēt un pārveidot TensorFlow modeļus
Kas ir.PB fails TensorFlow?
Pb apzīmē protobuf. Programmā TensorFlow protbuf fails satur grafika definīciju, kā arī modeļa svarus. Tādējādi pb fails ir viss, kas jums nepieciešams, lai varētu palaist noteiktu apmācītu modeli. Ņemot vērā pb failu, varat to ielādēt šādi
Kāpēc jūs vēlaties, lai tai būtu fiksēta likme salīdzinājumā ar mainīgo likmi?
Jūs varētu dot priekšroku fiksētām likmēm, ja meklējat aizdevuma maksājumu, kas nemainīsies. Tā kā jūsu procentu likme var pieaugt, var pieaugt arī jūsu ikmēneša maksājums. Jo ilgāks aizdevuma termiņš, jo riskantāks kredītņēmējam var būt kredīts ar mainīgo likmi, jo ir vairāk laika likmju paaugstināšanai
Kā programmā TypeScript izveidot globālo mainīgo?
Tipa sintakse mainīgā deklarēšanai programmā TypeScript ir iekļaut kolu (:) aiz mainīgā nosaukuma, kam seko tā tips. Tāpat kā JavaScript, mēs izmantojam atslēgvārdu var, lai deklarētu mainīgo. Vienā paziņojumā deklarējiet tā veidu un vērtību