Kas notiek ar beta, kad alfa palielinās?
Kas notiek ar beta, kad alfa palielinās?

Video: Kas notiek ar beta, kad alfa palielinās?

Video: Kas notiek ar beta, kad alfa palielinās?
Video: La Diferencia Entre Un Macho ALFA Y Un Macho Beta 2024, Novembris
Anonim

Kad jūs to darāt, alfa samazinās, jauda (1 - beta ) samazinās, un beta palielinās . No otras puses, pārvietojot to pašu vertikālo līniju pa kreisi palielina alfa , palielinās jauda, un samazinās beta . Citiem vārdiem sakot, palielinās iekšā alfa pieaugums jauda un samazinās alfa samazināt jaudu.

Līdzīgi var jautāt, kas notiek ar beta versiju, palielinoties izlases lielumam?

Palielinās beta , II tipa kļūdas iespējamība. Pareizā atbilde ir (C). Izlases lieluma palielināšana padara hipotēzes pārbaudi jutīgāku - lielāka iespēja noraidīt nulles hipotēzi, ja tā patiesībā ir nepatiesa.

Turklāt kāda ir saistība starp alfa un beta versiju statistikā? Alfa līmeņi un beta līmeņi ir saistīti: An alfa līmenis ir I tipa kļūdas vai nulles hipotēzes noraidīšanas varbūtība, ja tā ir patiesa. A beta līmenī, parasti tikai sauc beta (β), ir pretējs; varbūtība pieņemt nulles hipotēzi, ja tā ir nepatiesa.

Kā arī zināt, kas notiek, palielinot alfa līmeni?

Ja alfa vienāds ar 0,05, tad jūsu ticamības līmenis ir 0,95. Ja jūs palielināt alfa , tu gan palielināt nulles hipotēzes nepareizas noraidīšanas varbūtība un arī jūsu uzticamības līmeņa pazemināšanās.

Kā spēks ir saistīts ar Alfu?

Testa nozīmīguma līmenis α. Ja visas pārējās lietas tiek turētas nemainīgas, tad, palielinoties α, tā dara uz jauda no testa. Tas ir tāpēc, ka lielāks α nozīmē lielāku testa noraidīšanas apgabalu un tādējādi lielāku nulles hipotēzes noraidīšanas varbūtību. Tas nozīmē jaudīgāku pārbaudi.

Ieteicams: