Kā jūs varat atrast fiksētās izmaksas, izmantojot mazāko kvadrātu regresiju?

2024 Autors: Stanley Ellington | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-18 08:20

Kopējo fiksēto izmaksu aprēķins (a):

1. Izmantojot uz metodi no mazākie kvadrāti , izmaksas Master Chemicals funkcija ir: y = $ 14, 620 + $ 11,77x.
2. Kopējais izmaksas aktivitātes līmenī 6 000 pudeļu: y = 14 620 USD + (11,77 USD × 6 000) = 85 240 USD.
3. Kopējais izmaksas aktivitātes līmenī 12 000 pudeļu: y = 14 620 $ + (11,77 $ × 12 000)

Kā arī aprēķināt mazāko kvadrātu regresiju?

Soļi

1. 1. solis: katram (x, y) punktam aprēķiniet x² un xy.
2. 2. darbība: summējiet visus x, y, x² un xy, kas dod mums Σx, Σy, Σx² un Σxy (Σ nozīmē "summēt")
3. 3. darbība. Aprēķiniet slīpumu m:
4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x²) − (Σx)²
5. 4. darbība. Aprēķiniet pārtveršanu b:
6. b = Σy − m Σx N.
7. 5. solis: salieciet līnijas vienādojumu.

ko nozīmē mazākie kvadrāti regresijas modelī? The Mazāko kvadrātu regresija Līnija ir līnija, kas veido vertikālo attālumu no datu punktiem līdz regresija pēc iespējas mazāka līnija. To sauc par mazākie kvadrāti ”, jo vislabākā atbilstības līnija ir tāda, kas samazina dispersiju (summa kvadrāti no kļūdām).

Attiecīgi, kā jūs izmantojat mazāko kvadrātu metodi?

The metodi no mazākie kvadrāti pieņem, ka konkrētā tipa vislabāk atbilstošā līkne ir līkne, kurai ir minimālā noviržu summa, t.i., mazākais kvadrāts kļūda no noteiktas datu kopas. Saskaņā ar metodi no mazākie kvadrāti , vislabāk piemērotajai līknei ir īpašība, ka ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 ir minimālais.

Kurā izmaksu aprēķināšanas pieejā tiek izmantoti mazākie kvadrāti?

The vismazāk - kvadrātu izmaksu aprēķināšanas metode ietver matemātiskās regresijas paņēmienu izmantošanu, lai aprēķinātu vispiemērotākās līnijas slīpumu un krustpunktu. izmantotās izmaksas iekšā novērtējums . Lai noteiktu šīs tāmes, vadītājs sapulcēsies izmaksas datu autors izmaksas un ražošanas līmeni.