Satura rādītājs:

Kā jūs salīdzināt proporcijas starp divām grupām?
Kā jūs salīdzināt proporcijas starp divām grupām?

Video: Kā jūs salīdzināt proporcijas starp divām grupām?

Video: Kā jūs salīdzināt proporcijas starp divām grupām?
Video: ✅ БЕСПЛАТНЫЕ шаблоны для презентаций в PowerPoint | как сделать шаблон в PowerPoint | Где скачать 2024, Maijs
Anonim

Kā salīdzināt divas iedzīvotāju proporcijas

  1. Aprēķiniet paraugu proporcijas . priekš katrs paraugs.
  2. Atrodi atšķirība starp uz divi paraugs proporcijas ,
  3. Aprēķiniet kopējo paraugu proporcija .
  4. Aprēķiniet standarta kļūdu:
  5. Sadaliet rezultātu no Step 2 pēc jūsu rezultāts no 4. darbības.

Kurš rīks tiek izmantots, lai salīdzinātu vairāk nekā divas paraugu proporcijas savā starpā?

dispersijas analīze (ANOVA) salīdzināšanai Vairāki līdzekļi Vairāku darbību veikšana divi - paraugs t-testu rezultātā palielinās iespēja pieļaut I tipa kļūdu. Šī iemesla dēļ ANOVA ir noderīgas salīdzinot (testēšana) trīs vai vairāk nozīmē (grupas vai mainīgie) statistiskajam nozīmīgumam.

Līdzīgi, vai jūs varat izmantot Anova proporcijām? Proporcija datus. Parasti parastie parametru testi, piemēram, t-tests un anova nevajadzētu izmantot, ja atkarīgais mainīgais ir proporcija dati, kopš proporcija dati pēc savas būtības ir saistīti ar 0 un 1, un bieži vien tie nav normāli sadalīti vai homoskedastiski.

Ziniet arī, vai divas proporcijas statistiski atšķiras?

Salīdzinot divas proporcijas , piemēram, salīdzināt divi nozīmē, ir izplatīts. Ja divi lēsts proporcijas ir savādāk , tas var būt saistīts ar atšķirībām populācijās vai arī nejaušības dēļ. Hipotēzes pārbaude var palīdzēt noteikt, vai aplēses atšķiras proporcijas atspoguļo iedzīvotāju atšķirības proporcijas.

Kā jūs pārbaudāt proporcijas statistikā?

Pamata procedūra ir:

  1. Nosakiet nulles hipotēzi H0 un alternatīvā hipotēze HA.
  2. Iestatiet nozīmīguma līmeni.
  3. Aprēķināt testa statistiku: z = p ^ − p o p 0 (1 − p 0) n.
  4. Aprēķiniet p-vērtību.
  5. Pieņemt lēmumu. Pārbaudiet, vai noraidīt nulles hipotēzi, salīdzinot p vērtību ar.

Ieteicams: