Kā darbojas TF pārveidošana?

2024 Autors: Stanley Ellington | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 00:20

Tensorflow izpildlaikā tensors sastāv no neapstrādātiem datiem (baitu masīva), formas un dtype, tf . pārveidot tikai mainīt formu, ar neapstrādātiem datiem un dtype nav mainīti. -1 vai nav tf . pārveidot nozīmē, ka šo vērtību var aprēķināt.

Attiecīgi, kas ir TF mainīgais?

A tf . Mainīgs apzīmē tensoru, kura vērtību var mainīt, palaižot tajā operācijas. Atšķirībā no tf . Tensorobjekti, a tf . Mainīgs eksistē ārpus vienas sesijas konteksta.run izsaukuma. Iekšēji, a tf . Mainīgs saglabā noturīgu tensoru. Īpašas darbības ļauj lasīt un modificēt šī tenzora vērtības.

Otrkārt, kas ir Argmax programmā Tensorflow? The Tensorflow argmax jums ir jānorāda viena tenzora dimensija, lai tā darbotos kā šis masīvs. imports tenzorplūsma kā tf sess = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] ir lielākais skaitlis (4), argmax (x) ir 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, ass=0).

Jautāja arī, kas ir TF tenzors?

A Tenzors ir simbolisks rokturis vienai no operācijas izvadēm. Tajā nav šīs operācijas izvades vērtības, bet tā vietā tiek nodrošināts līdzeklis šo vērtību aprēķināšanai TensorFlow. tf .compat.v1. Session. Šai klasei ir divi galvenie mērķi: A Tenzors var nodot kā ievadi citai darbībai.

Kas ir sesijas palaišana?

A sesija ļauj izpildīt grafikus vai grafu daļu. Tam tiek piešķirti resursi (vienā vai vairākās iekārtās) un tiek saglabātas starprezultātu un mainīgo faktiskās vērtības.