Kāds ir daudzkārtējas regresijas vienādojums?
Kāds ir daudzkārtējas regresijas vienādojums?

Video: Kāds ir daudzkārtējas regresijas vienādojums?

Video: Kāds ir daudzkārtējas regresijas vienādojums?
Video: Stats 35 Multiple Regression 2024, Novembris
Anonim

Daudzkārtēja regresija . Daudzkārtēja regresija vispārīgi izskaidro attiecības starp vairākas neatkarīgi vai prognozējošie mainīgie un viens atkarīgais vai kritērija mainīgais. The daudzkārtējas regresijas vienādojums iepriekš izskaidrotajam ir šāda forma: y = b1x1 + b2x2 + … + b x + c.

Kas šajā sakarā ir vairākkārtējas regresijas piemērs?

Priekš piemērs , ja jūs darāt a daudzkārtēja regresija Lai mēģinātu paredzēt asinsspiedienu (atkarīgo mainīgo) no tādiem neatkarīgiem mainīgajiem kā augums, svars, vecums un vingrošanas stundas nedēļā, kā vienu no neatkarīgiem mainīgajiem ir jāiekļauj arī dzimums.

Var arī jautāt, kāda nozīme ir daudzkārtējai regresijai? Daudzkārtēja regresija ir vienkāršā paplašinājums lineārā regresija . To lieto, ja vēlamies prognozēt mainīgā lieluma vērtību, pamatojoties uz divu vai vairāku citu mainīgo vērtību. Mainīgo, ko vēlamies prognozēt, sauc par atkarīgo mainīgo (vai dažreiz par iznākuma, mērķa vai kritērija mainīgo).

Līdzīgi tiek jautāts, kāda ir regresijas analīzes formula?

The Lineārās regresijas vienādojums The vienādojums ir forma Y= a + bX, kur Y ir atkarīgais mainīgais (tas ir mainīgais, kas iet uz Y asi), X ir neatkarīgais mainīgais (ti, tas ir attēlots uz X ass), b ir līnijas slīpums un a ir y krustpunkts.

Kāds ir slīpums daudzkārtējā regresijā?

A regresijas koeficients daudzkārtējā regresijā ir slīpums no lineāra sakarība starp kritērija mainīgo un prognozējamā mainīgā daļu, kas ir neatkarīga no visiem citiem prognozēšanas mainīgajiem.

Ieteicams: