Satura rādītājs:

Kas ir vairāku regresiju analīze?
Kas ir vairāku regresiju analīze?

Video: Kas ir vairāku regresiju analīze?

Video: Kas ir vairāku regresiju analīze?
Video: Multiple Regression, Clearly Explained!!! 2024, Novembris
Anonim

Daudzkārtēja regresija ir vienkāršas lineāras paplašinājums regresija . To lieto, ja vēlamies prognozēt mainīgā lieluma vērtību, pamatojoties uz divu vai vairāku citu mainīgo vērtību. Mainīgo, ko vēlamies prognozēt, sauc par atkarīgo mainīgo (vai dažreiz par iznākuma, mērķa vai kritērija mainīgo).

Kas šādā veidā ir vairākkārtējas regresijas piemērs?

Priekš piemērs , ja jūs darāt a daudzkārtēja regresija Lai mēģinātu paredzēt asinsspiedienu (atkarīgo mainīgo) no tādiem neatkarīgiem mainīgajiem kā augums, svars, vecums un vingrošanas stundas nedēļā, kā vienu no neatkarīgiem mainīgajiem ir jāiekļauj arī dzimums.

Var arī jautāt, kāpēc ir svarīga daudzkārtēja regresija? Tas ir, vairākas lineāra regresija analīze palīdz mums saprast, cik daudz mainīsies atkarīgais mainīgais, mainot neatkarīgos mainīgos. Piemēram, a vairākas lineāra regresija var pateikt, cik GPA ir paredzēts palielināties (vai samazināties) par katru IQ punkta pieaugumu (vai samazinājumu).

Otrkārt, kas ir multilineārā regresija?

Mērķis daudzkārtēja lineāra regresija (MLR) ir paredzēts modelis un lineāra saistība starp skaidrojošiem (neatkarīgiem) mainīgajiem un atbildes (atkarīgajiem) mainīgajiem. Būtībā, daudzkārtēja regresija ir parasto mazāko kvadrātu (OLS) paplašinājums regresija kas ietver vairāk nekā vienu skaidrojošu mainīgo.

Kā jūs analizējat daudzkārtēju regresiju?

Interpretējiet vairākkārtējas regresijas galvenos rezultātus

  1. 1. darbība. Nosakiet, vai saistība starp atbildi un terminu ir statistiski nozīmīga.
  2. 2. darbība. Nosakiet, cik labi modelis atbilst jūsu datiem.
  3. 3. darbība. Nosakiet, vai jūsu modelis atbilst analīzes pieņēmumiem.

Ieteicams: